一、项目背景

               智能制造的特征是实施感知、优化决策、动态执行三个方面，整个智能制造的流程必须通过相应的标准化手段实现，所以可以说智能制造发展基础就是标准化工作，而建立智能制造标准体系可谓是重中之重。

目前我国的智能制造标准体系初步成型，但从宏观角度来说智能制造仍处于起步发展阶段，标准体系是否科学合理、标准制定出来之后是否能与国际接轨直接关系到我国制造业的发展水平。在此背景下，上海工业自动化仪表研究院有限公司承担了《国内外智能制造标准化体系及关键技术标准对比研究》项目，借鉴美国等发达国家智能制造的发展经验，提出建立并完善我国智能制造标准体系的技术路径，旨在以标准推动我国智能制造的质量提升。

二、研究内容

            项目承担单位对比我国智能制造标准体系与国际/国外标准体系构成，同时选取我国标准体系中的基础共性、关键技术大类中的关键典型标准，与国外标准进行对比分析。项目承担单位我国智能制造基础共性和关键技术板块中智能工厂设计建造、运维服务、工业大数据、协同设计等典型关键技术标准，作为研究对象，对比国内外技术，发现关键问题得出结论。

通过对我国智能制造标准体系与国际智能制造标准体系的对比研究，找出我国标准体系、智能制造主要技术标准内容与国际/国外标准体系、标准内容的差异，分析造成差异原因，得出结论。根据差异内容和结论，结合我国产业实际情况找出与国际先进制造业的差距，抓住关键技术中的重点突出问题，提出解决方案，促进我国制造业转型升级，提升制造质量水平，向世界先进水平靠拢。

三、成果应用

               （一）   智能工厂关键技术研究和标准制定助力示范智能车间评估

通过对智能工厂关键技术进行研究，项目承担单位研制了《智能工厂 通用技术要求》标准，形成了标准研究报告、专利软著等成果，并搭建了智能工厂关键技术标准试验验证平台，在行业中开展示范试点工作。该标准正式列入 2018年国家标准计划，该标准并与《数字车间 通用技术要求》、《智能工厂建设导则》等国家标准形成了智能工厂相关体系，用于指导智能工厂的建设和评估。在本项目研究成果的基础上，项目承担单位逐步建设完善了智能制造数字工厂重点实验室，并打造了集智能制造解决方案供应、验证、行业服务为主的关键技术验证服务平台，致力于开展智能制造领域关键技术及装置的研发和智能制造系统试验验证工作，并基于平台为企业提供智能制造能力验证、评估服务。

基于项目研究成果，项目承担单位参与了江苏省“示范智能车间”的评估工作，智能车间七要素，评估智能技术的落地情况，并参与编制江苏省智能车间发展现状及产业能力升级程度调研报告，支撑政府决策。

（二）基于大数据技术的工业互联网安全态势感知平台研发

项目承担单位将本项目研究成果运用于基于大数据的市级工业互联网安全态势感知平台的研发。该平台以构建大数据核心平台为基础，通过大数据收集以及数据整合、关联分析等分析方法，展现全市工业行业安全态势、全网工业威胁情报以及安全应急响应管理三类应用，并向上与国家级态势感知平台实现资源交互和数据共享。